数据中心行业的快速发展和技术革新。不同于传统的数据中心提供的时延敏感型业务（但通用算力并不都是时延敏感），智算中心其实是典型的能量敏感型业务，简单说就是用户对电费更加敏感。

能量敏感型业务是一种对能源消耗，尤其是电力成本，具有极高敏感性的业务模式。在数据中心领域，智算中心由于其特殊的运营需求和技术特性，成为了能量敏感型业务的代表。生成式AI模型，如GPT-4、百度文心一言等，通常需要大量的并行计算资源。这些模型通常由数十亿甚至数百亿的参数组成，需要在多个GPU或TPU上进行大规模并行计算。 

智算中心未来要建在西部集群 

仅以一个拥有1000台AI高密度机柜的智算中心为例，单机柜功率按30KW计算：

- 单个机柜每小时耗电：30KWh

- 1000个机柜每小时耗电：30KWh * 1000 = 30,000KWh

- 每天耗电：30,000KW * 24 = 720,000MWh

- 每月耗电：720,000KWh * 30 = 21,600,000KWh

21,600,000KWh，也即每月需要消耗2160万度电

对比智算中心建设在东西部的电费差异，每度电0.1元的差异将带来电费成本的巨大变化，每月仅电费成本差异将达到数百万元，这还不包括西部地区可能提供的其他优惠政策和税收减免。因此，从成本效益和可持续性角度考虑，建设智算中心，尤其是面向未来建立大规模的智能算力集群，西部城市无疑是更为合适的选择。