北京市经信局日前出台的《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》提出，积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率；提升算力资源统筹供给能力，分别在海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，组织商业算力满足北京市紧迫需求，建设统一的多云算力调度平台。

6月5日，中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”，可实现跨资源池、跨架构、跨厂商的异构算力资源调度，目前已经接入天翼云、华为云、阿里云等。

相关产业链受益

AI芯片和服务器市场空间广阔。国泰君安证券认为，在政策与需求的双轮驱动下，中国AI芯片厂商正在奋起直追，尤其是在ASIC(专用集成电路)路线上加大投入。目前，国内已经涌现出寒武纪、华为昇腾、海光信息、燧原科技等优秀AI芯片厂商，AI算力性能显著提升，未来有望实现超预期发展。

先进封装有望量价齐升。中信证券认为，AI算力需求将推动先进封装技术与数据中心建设进一步发展。目前，国内先进封装相关厂商包括通富微电、长电科技、甬矽电子、华天科技等。

业内人士表示，以公有云方式部署的算力租赁市场前景广阔。未来将有更多垂直行业形成“小模型”及各类应用，而算力租赁成本较低，部署更加便利，易获中小企业青睐。

中信建投表示，AI大模型训练和推理运算所用的GPU服务器功率密度将大幅提升。相比自然风冷，液冷具备明显优势。在需求推动下，浪潮信息、中兴通讯等服务器厂商大力布局液冷服务器产品，产业化进程有望加速。长城证券认为，AI算力需求景气度高，以运营商为主的基础设施底座及上游配套设施、服务器等环节有望受益。